KI anwenden und vertiefen

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• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Einführung und Definitionen
• Entwicklung und aktuelle Anwendungsgebiete der KI
• Integration von KI in Unternehmen: Best Practices und Strategien
• Verantwortung und Sicherheit bei der Nutzung von KI
• Zukunftsausblick: Trends und Entwicklungen in der KI

• Verständnis der KI-Grundlagen
• Strategien zur Integration von KI
• Sicherheits- und Verantwortungsbewusstsein
• Zukunftsorientierte Planung

Führungskräfte und Entscheidungsträger, Innovationsmanager, Digitalisierungsbeauftragte, IT- und Technologieexperten, Data Scientists, KI-Spezialisten, Projektmanager für digitale Transformation, Berater im Bereich KI, Analysten im Bereich Digitalisierung.

• Einführung in das Thema KI: Entmystifizierung und Grundlagen
• Datengesteuerte Entscheidungsfindung mit KI
• Praktische Anwendungen von KI-Tools im Management
• Prompt Engineering: Effektive Nutzung von KI-Assistenten
• Entwicklung einer KI-Strategie für die Organisation

• Verständnis der KI-Grundlagen
• Vorurteilsfreie Entscheidungsfindung
• Praktische KI-Anwendungen
• Effizientes Prompt Engineering
• Strategische Planung mit KI

CEO & Direktoren, Geschäftsleiter, Personalentwicklung, Organisationsentwicklungs-Experten, Transformationsexperten, Technologieexperten.

• Einführung in die KI (Definition, Historische Transformation, Aktuelles Verständnis)
• Arten von KI-Modellen (Klassifikation, Generierung, Vorhersage)
• Grosse Sprachmodelle (LLMs) (Grundlagen und Konzepte von ChatGPT, Zugriffsoptionen, Anwendungsfälle, Alternativen, Live-Demonstration)
• Technische Grundlagen (Tokenization, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, APIs)
• Prompt Engineering (Einführung, Techniken, Umgang mit Halluzinationen, Praxisbeispiele)
• Angepasste GPTs (System- und Assistentenprompts, Dokumentenreferenzierung, Internet- und Codeausführung, Zugriffssteuerungen, Live-Demonstration)
• Softwareentwicklung: Github Copilot (Unterstützung bei der Programmierung, Codegenerierung und -korrektur, Testing, Live-Demo)
• Bilderzeugung durch KI-Modelle: DALL-E (Text-zu-Bild-Generierung, Prompt Engineering)
• Multimodale KI-Modelle (ChatGPT V4, Sentiment-Analyse von Bildern)
• KI-Tools für div.  Berufsbilder (Vertragsprüfung, Juristische Recherche, Predictive Analytics, Dokumentationsautomatisierung, E-Discovery, verfügbare Tools)
• Rechtliche Aspekte der KI-Nutzung (Trainingsrechte, Haftung, Moderationsschnittstelle)

• Verständnis der KI-Grundlagen gewinnen
• Kenntnis verschiedener KI-Modelle erwerben
• Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von LLMs verstehen
• Technische Konzepte wie Tokenization und Embeddings beherrschen
• Effektives Prompt Engineering anwenden
• GPT-Modelle individuell anpassen und erweitern
• KI-Tools wie Github Copilot in der Softwareentwicklung nutzen
• Text-zu-Bild-Generierung mit DALL-E verstehen
• Multimodale KI-Modelle anwenden
• KI-Tools in div. Berufsfeldern und Prozessen einsetzen
• Rechtliche Rahmenbedingungen der KI-Nutzung kennen

IT- und Technologie-Experten, Softwareentwickler und Programmierer, Data Scientists und Datenanalysten, Produktmanager und Innovationsmanager, Juristen und Compliance-Manager, Führungskräfte und Entscheider, Marketing- und Kreativprofis. 

• Einführung in Conversational AI (ConAI) und Generative AI (GenAI) sowie Möglichkeiten der Conversational Automatisation
• Vergleich traditioneller Konversationsansätze und KI-basierter Lösungen
• Funktionsweise und Aufbau effektiver Conversational AI-Lösungen
• Praxisbeispiele und Erfolgsgeschichten
• OmniChannel-Integration von Conversational AI
• Einführung in Generative AI und Language Model Learners (LLMs)
• Kreative Ideenfindungstechniken für innovative Lösungen
• Praktische Anwendungen und Live-Demonstrationen mit der Enterprise Bot-Plattform

• Unterscheidung zwischen traditionellen und KI-basierten Konversationsansätzen
• Wesentliche Konzepte und Funktionsweisen von ConAI verstehen
• Missverständnisse und Mythen aufklären
• Erfolgreiche Conversational AI-Lösungen konzipieren
• Erfolgreiche Anwendungsfälle kennenlernen
• Bedeutung der Integration über verschiedene Kanäle verstehen - OmniChannel-Integration
• Potenzial von Generative AI (GEnAI) und Large Language Models (LLM's) erkennen
• Techniken zur Förderung innovativer Lösungen entwickeln

Führungskräfte, Kundenservice-Profis, IT-Enthusiasten, Innovationsliebhaber, HR-Experten, Technologie-Entscheider, KI-Entscheider, Produktmanager, Marketingexperten, Vertriebsexperten, Datenanalysten, Wissensmanager, Unternehmer, Geschäftsinhaber.

• Einführung  in digitale Assistenten und ihre Anwendungen (Überblick und Unterschiede zwischen Automatisierungstools und intelligenten digitalen Assistenten)
• Transformative Rolle digitaler Assistenten in der Arbeitswelt (wie digitale Assistenten Prozesse verbessern und Effizienz steigern; Beispiele aus verschiedenen Branchen, wie digitale Assistenten erfolgreich integriert wurden)
• Praktische   Implementierung von digitalen Assistenten
• Kulturelle   Transformation durch Automatisierung (Auswirkungen auf die Unternehmenskultur und wie man Mitarbeiter auf die Veränderung vorbereitet; Strategien zur Förderung von Akzeptanz und Engagement bei der Einführung neuer Technologien)
• Zukunftsausblick und Weiterentwicklung (kontinuierliche Weiterentwicklung; Trends und Entwicklungen)

• Unterschiede zwischen Automatisierungstools und intelligenten digitalen Assistenten verstehen
• Die transformative Rolle digitaler Assistenten in der Arbeitswelt erkennen
• Praktische Fähigkeiten zur Implementierung digitaler Assistenten erwerben
• Auswirkungen der Automatisierung auf die Unternehmenskultur verstehen
• Strategien zur Förderung von Akzeptanz und Engagement entwickeln
• Zukunftstrends und Weiterentwicklungen digitaler Assistenten antizipieren

Geschäftsführer und Entscheidungsträger, Führungskräfte, IT-Leiter und Technologiemanager,  Verantwortliche für die Implementierung neuer Technologien im Unternehmen, HR-Führungskräfte, Verantwortliche für die Personalentwicklung, Innovation Manager, Fachleute, die innovative Lösungen in ihren Unternehmen einführen und skalieren. 

• Einführung   in Conversational AI-Projekte: Überblick über die Schlüsselkomponenten und   den Lebenszyklus von ConAI-Projekten.
• Projektplanung   und -Steuerung: Entwicklung eines umfassenden Projektplans, Festlegung von   Meilensteinen und KPI-Definition.
• Teamaufbau und Rollenverteilung: Aufbau eines leistungsstarken Projektteams und klare   Zuweisung von Verantwortlichkeiten.
• Risikomanagement und Change Management: Strategien zur frühzeitigen Erkennung und proaktiven Verwaltung von Projektrisiken sowie zur erfolgreichen Einführung von   AI-Technologien.
• Praxisorientierte Fallstudien: Analyse von erfolgreichen Implementierungen und Erarbeitung   eines spezifischen Projektplans für Ihr Unternehmen.

• Projektplanung: Methoden zur präzisen Planung und Steuerung von ConAI-Projekten.
• Effiziente Teamstrukturen: Optimale Zusammenstellung und Management von Projektteams.
• Risikomanagement: Proaktives Risikomanagement und Strategien für erfolgreiche Projektumsetzungen.
• Praktische Anwendungen: Entwicklung eines umsetzbaren Projektplans, der direkt in Ihrem Unternehmen implementiert werden kann. 

Projektleiter, Teamleiter, IT-Manager und Führungskräfte, die für die Einführung und das Management von Conversational AI-Lösungen verantwortlich sind.

• Einführung in OmniChannel-Strategien und deren Bedeutung.
• Optimierung von Employee und Customer Experience durch ConAI.
• Branchenübergreifende Use Cases und Best Practices.
• Integration von Enterprise Bot in verschiedene Kommunikationskanäle.
• Nutzung von Generative AI zur Personalisierung von Interaktionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung eines Demo-Bots. 

• Implementierung von OmniChannel-Strategien und Optimierung der Kommunikation
• Entwicklung massgeschneiderter Lösungen für interne und externe Kommunikation
• Verbindung von ConAI und GenAI zur Steigerung der Kundenzufriedenheit
• Erfahrung mit der technischen Implementierung und Anpassung von Enterprise Bot 

Projektmanager,  Teamleiter, Rollout-Manager und Projektleiter, die für die Leitung von Conversational   AI-Projekten und die Einführung von Automatisierungstechnologien in ihrem  Unternehmen verantwortlich sind oder daran beteiligt sind.

• Technische Architektur von Enterprise Bot und Implementierungsanforderungen verstehen
• Praktische Schritte zur Implementierung von Enterprise Bots in verschiedenen Unternehmensumgebungen
• Bewältigung technischer Herausforderungen und Integration von Enterprise Bot in bestehende Systeme
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Enterprise Bot an zukünftige Anforderungen 

• Verständnis für die technische Architektur und Implementierungsanforderungen von Enterprise Bot
• Praktische Umsetzung von Enterprise Bot in verschiedenen Unternehmenskontexten beherrschen
• Identifizierung und Lösung technischer Herausforderungen bei der Integration von Enterprise Bot
• Anpassung von Enterprise Bot an zukünftige Anforderungen und technologische Entwicklungen

Fachleute mit technischem Hintergrund und Verantwortungsbereichen im IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit, IT-Administration und IT-Betrieb, die für den technischen Rollout von Enterprise Bot verantwortlich sind. 

• Einführung in Microsoft 365 Copilot und seine Anwendungen
• Strategien zur Implementierung von Copilot für Unternehmensentscheidungen
• Fallstudien und Best Practices aus verschiedenen Branchen

• Verstehen der Vorteile von Microsoft 365 Copilot für Unternehmensentscheidungen
• Entwicklung von Strategien zur effektiven Nutzung von Copilot in der Unternehmensführung
• Anwendung von Best Practices zur Maximierung der Produktivität

Führungskräfte, Entscheidungsträger, CIOs, IT-Leiter und alle, die für die strategische Einführung von Copilot im Unternehmen verantwortlich sind.

•  Einführung in Microsoft 365 Copilot
• Unterschiede zwischen ChatGPT und Microsoft Copilot
• Grundlagen der KI und wichtige KI-Begriffe
• Copilot in den verschiedenen Microsoft 365 Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote)
• Praktische Beispiele und Übungen zur Anwendung von Copilot in den genannten Apps
• Effektives Prompting für bessere Ergebnisse mit Copilot
• Sicherheits- und Datenschutzaspekte im Umgang mit Microsoft Copilot

• Grundlegendes Verständnis von Microsoft 365 und der Integration von KI durch Microsoft Copilot
• Unterschiede und Gemeinsamkeiten von ChatGPT und Microsoft Copilot verstehen
• Anwendung von Copilot in verschiedenen Microsoft 365 Apps zur Steigerung der Produktivität
• Erstellung effektiver Prompts, um präzise und relevante Ergebnisse zu erzielen
• Bewusstsein für Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei der Nutzung von KI-Tools in Microsoft 365

Alle, die Copilot anwenden.